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大多数使用过降噪耳机的人都知道，在正确的时间听到正确的噪音是至关重要的。有些人可能想在室内工作时消除汽车喇叭，但在繁忙的街道上行走时却不想。然而，人们无法选择耳机会取消哪些声音。
现在，由华盛顿大学的研究人员领导的一个团队已经开发出了深度学习算法，使用户可以实时选择通过耳机过滤的声音。该团队称该系统为“语义听觉”。耳机将捕获的音频流传输到连接的智能手机，从而消除所有环境声音。
无论是通过语音命令还是智能手机应用，耳机佩戴者都可以从20种声音中选择他们想要的声音，比如警笛、婴儿哭声、语音、吸尘器和鸟鸣。只有选定的声音会通过耳机播放。
该团队于11月1日在旧金山UIST '23上发表了他们的研究结果。未来，研究人员计划发布该系统的商业版本。
华盛顿大学保罗·g·艾伦计算机科学与工程学院教授、资深作者希亚姆·戈拉科塔说:“了解鸟类的声音，并从环境中的所有其他声音中提取出它的声音，需要实时智能，而今天的降噪耳机还没有做到这一点。”
“挑战在于耳机佩戴者听到的声音需要与他们的视觉感官同步。你不可能在别人跟你说话两秒钟后还能听到他的声音。这意味着神经算法必须在百分之一秒内处理声音。”
由于时间紧迫，语义听力系统必须在连接的智能手机等设备上处理声音，而不是在更强大的云服务器上。此外，由于来自不同方向的声音在不同的时间到达人们的耳朵，系统必须保留这些延迟和其他空间线索，以便人们仍然可以有意地感知环境中的声音。
在办公室、街道和公园等环境中进行了测试，该系统能够提取警笛声、鸟鸣声、警报声和其他目标声音，同时消除所有其他现实世界的噪音。当22名参与者为目标声音的系统音频输出打分时，他们表示，平均而言，与原始录音相比，质量有所提高。
在某些情况下，该系统难以区分具有许多共同属性的声音，例如声乐和人类语言。研究人员指出，在更多真实世界的数据上训练模型可能会改善这些结果。
该论文的其他共同作者是Bandhav Veluri和Malek Itani，他们都是华盛顿大学艾伦学院的博士生;贾斯汀·陈(Justin Chan)是艾伦学院的博士生，他完成了这项研究，现在就职于卡内基梅隆大学;以及装配厂研究主管吉冈拓也。
更多信息:Bandhav Veluri等人，语义听觉:用双耳可听物编程声学场景，第36届ACM用户界面软件与技术研讨会论文集(2023)。DOI: 10.1145/3586183.3606779由华盛顿大学提供引文:新的人工智能降噪耳机技术让佩戴者选择他们听到的声音(2023,11月9日)检索自https://techxplore.com/news/2023-11-ai-noise-canceling-headphone-technology-wearers.html。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
