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研究:自动驾驶汽车能让交通变慢

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  一项新的研究发现,通过无线方式共享数据的“联网”车辆可以显著缩短通过十字路口的行驶时间,但如果无人驾驶汽车之间没有联网,实际上会减慢通过十字路口的行驶时间。罪魁祸首吗?安全。

  “人们对自动驾驶汽车感兴趣有两个重要的原因——提高乘客的安全性和减少旅行时间,”该研究论文的第一作者、北卡罗来纳州立大学土木、建筑和环境工程副教授阿里·哈吉巴贝伊说。

  “有很多研究表明,自动驾驶汽车可以提高安全性。但我们在这里的研究——依赖于计算模型——表明,如果我们还想改善出行时间,仅仅增加自动驾驶汽车是不够的;我们需要能够相互通信的车辆,以及能够与管理十字路口交通流量的交通控制系统进行通信的车辆。”

  在这项研究中,研究人员使用了一个模拟交通状况的计算模型。研究人员分析了四种类型的车辆:人类驾驶的车辆(HVs);联网车辆(cv)——由人类驾驶,但与其他联网车辆以及管理交通信号灯的控制系统共享信息;自动驾驶汽车;以及联网自动驾驶汽车(cav)。

  Hajbabaie说:“由于自动驾驶汽车的编程,与人类司机相比,人们认为自动驾驶汽车的行驶更加谨慎。“他们的安全部分源于他们被设定为保守驾驶。cv和cav的设计目的是接收有关交通灯未来状态的信息,并调整速度以避免在交叉路口停车。因此,与hv和av相比,cv和cav的行驶将更加顺畅,停车次数也会更少。”

  研究人员进行了57次交通模拟,以评估一系列变量对通过十字路口的旅行时间的影响。例如,研究人员观察了hv、AVs、cv和cav的各种组合对交通的影响。

  一个明显的结论是,cv和cav的比例越高,十字路口的通行能力就越大。换句话说,当道路上有更多的车辆连接时,更多的车辆可以更快地通过十字路口。更高的通行能力也意味着,平均而言,排队等红灯的车辆更少了。

  Hajbabaie说:“然而,我们发现,没有联网的自动驾驶汽车的比例更高,实际上会减慢通过十字路口的行驶时间。”“这是因为这些自动驾驶汽车被编程为保守驾驶,以减少碰撞风险。我们的研究结果强调了将网络连接整合到车辆和交通控制系统中的重要性。”

  “这项研究是使用计算模型进行的,这是一个限制因素,”Hajbabaie说。“然而,将hv、av、cv和cav混合在一个连接的交通控制系统中是非常困难和昂贵的。涉及人类驾驶员的现场测试也会引起安全问题,因此这些建模研究尤为重要;我们希望现在就发现潜在的问题,而不是等到真正的生命受到威胁的时候。”

  这篇论文发表在《交通研究记录:交通研究委员会杂志》上。

  更多信息请见:Ali Hajbabaie等,交通信号灯交叉口交叉口交叉口交叉口通行能力的影响,交通研究记录,交通研究委员会学报(2023)。引文:自动驾驶汽车可以使交通变慢:研究(2023,August 14)检索自https://techxplore.com/news/2023-08-self-driving-cars-traffic-slower.html。本文受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外,未经书面许可,不得转载任何部分。内容仅供参考之用。

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