飞鱼博客 
两部分中的第一部分
人工智能(artificial intelligence，简称AI)以其最熟悉的形式——文本和图像生成器——成为主流，受到公众、企业和机构的热烈欢迎，距今只有大约一年的时间，但似乎没有人确切了解它是什么，它最有效或最实际的用途是什么或应该是什么，或者它是如何做到这一点的。虽然人工智能实际上可能不会加速人类文明的崩溃，但考虑到它已经造成的彻底破坏，目前没有人能确切地说它不会，这一令人不安的事实应该让每个人都停下来。
首先，“人工智能”是一个明显的用词不当;美国联邦贸易委员会(FTC)认为它是一个“营销术语”。智力意味着想象力和判断力;我们所理解的人工智能，尤其是其最熟悉的形式，文本和图像生成器，两者都没有。对于人工智能程序来说，更正确的术语是“大型语言模型”，或LLM，或“大型学习模型”，用于不关注文本的应用程序。这与几年前被称为“机器学习”的东西是一样的(只是要大得多)。机器学习是一种算法程序，旨在筛选大量数据，并根据数据中的模式生成输出。
但是，为了简单和熟悉起见，我们将使用术语“AI”。需要明确的是，基本原则并没有什么邪恶之处，人工智能程序多年来一直被有效地用于非常实用的目的。例如，气候和天气模型经常使用某种程度的人工智能;几年前我熟悉的另一个更普通的应用程序是一个为汽车维修生成保险索赔调整的程序。当以这种方式使用时，需要某种形式的客观，基于数据的结论，人工智能是伟大的，因为它能够以人类大脑无法比拟的速度和准确性运行。
当然，现在，它显然主要用于生成应该是创造性的内容，无论是图像还是书面作品，如新闻报道或新闻稿，商业报告，学校论文，以及至少在我读到的一个案例中，美国民事案件的法庭文件。然而，在这种情况下，两位让ChatGPT为他们做这项工作的律师被逮捕、解雇、罚款，并被法官威胁取消律师资格，这似乎是完全合适的。
就我而言，如果你正在使用人工智能来创建文本或图像，OpenAI公司的两个产品，ChatGPT和DALL-E，分别是目前最流行的工具，我会假设你要么是无可救药的懒惰，要么是无能的，无论你在努力完成什么，都看不起你。这肯定会冒犯一些人，但我认为这是一个公平的判断，基于对这两种工具的第一手经验，以及对人工智能的起源、功能、好处和影响的广泛研究。
首先是直接观察。主要是出于好奇心，但也出于人工智能工具是否能帮助我管理大量的研究和日常新闻监控的实际问题，我每周都要做这些专栏和其他工作，所以我尝试使用dll - e和两个版本的ChatGPT:去年发布的旧版本(ChatGPT-3)和更新的ChatGPT-4。
我很快就放弃了图像生成器，因为它似乎只能生成介于“看起来有点不自然，但足够引人注目”和“噩梦燃料”之间的图像。它产生的抽象图像有时奇怪得有趣，虽然风格奇怪，但即使是最明确的描述，如“蓝天上飞行的海鸥”或“白色盘子上的面包里的热狗”，也会产生有点“偏离”的结果。我知道有更强大的人工智能图像生成器版本可以做得更好，甚至可以生成视频，但我看到的那些例子看起来仍然有点合成。它们可能就是我们过去在汽车行业所说的“20英尺高”——从远处看可能还不错，但仔细观察就会发现许多缺陷。
至于ChatGPT文本生成器，结果在外观上更好，对于相对简单的请求，它有时会返回足够的结果，尽管副本是我所描述的“毫无生气”:完全缺乏风格，看起来(和听起来，如果大声朗读)好像是从其他地方复制的，从某种程度上说，它是。
然而，更复杂的请求同样令人担忧。最好的例子只是充满了错误的信息;最糟糕的音乐似乎是由有学习障碍或头部严重受伤的人创作的，在少数情况下，他们完全无法理解。
作为一个创建有出版价值的副本的工具，ChatGPT没有通过我的测试;并不是说我会将可接受的输出用于此目的，因为这将是完全不道德的。作为一种生成研究材料的工具，比如当前重大新闻问题的摘要，它在很大程度上也失败了，主要原因是过度不准确。对人工智能工具进行事实核查所需的时间与使用传统方法进行研究所需的时间大致相同，所以就我的目的而言，我认为使用它没有任何附加价值或优势。
但意识到我的需求可能只是人工智能应用的众多用途中的一小部分，我花了更多时间研究其他人的经验和分析。坦率地说，我所学到的是令人不安的，我将在周日本专栏的第二部分讨论这个问题。
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ben.kritz@manilatimes.net
资讯来源：http://www.scpka.com/info/show/86433/
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