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哈希索引在MySQL中的探究

什么是自适应哈希索引(Adaptive Hash Index, AHI)呢?原理又是怎样的呢?下面我们先从一个例子开始。

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经常有朋友问,MySQLInnoDB到底支不支持哈希索引?

对于InnoDB的哈希索引,确切的应该这么说:

(1)InnoDB用户无法手动创建哈希索引,这一层上说,InnoDB确实不支持哈希索引;

(2)InnoDB会自调优(self-tuning),如果判定建立自适应哈希索引(Adaptive Hash Index, AHI),能够提升查询效率,InnoDB自己会建立相关哈希索引,这一层上说,InnoDB又是支持哈希索引的;

那什么是自适应哈希索引(Adaptive Hash Index, AHI)呢?原理又是怎样的呢?咱们先从一个例子开始。

不妨设有InnoDB数据表:

t(id PK, name KEY, sex, flag)

画外音:id是主键,name建了普通索引。 假设表中有四条记录:

  • 1, shenjian, m, A
  • 3, zhangsan, m, A
  • 5, lisi, m, A
  • 9, wangwu, f, B

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如上图,通过前序知识,容易知道InnoDB在主键id上会建立聚集索引(Clustered Index),叶子存储记录本身,在name上会建立普通索引(Secondary Index),叶子存储主键值。

发起主键id查询时,能够通过聚集索引,直接定位到行记录。

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select * from t where name='ls';

发起普通索引查询时:

(1)会先从普通索引查询出主键(上图右边);

(2)再由主键,从聚集索引上二次遍历定位到记录(上图左边)。

不管聚集索引还是普通索引,记录定位的寻路路径(Search Path)都很长。

MySQL运行的过程中,如果InnoDB发现,有很多SQL存在这类很长的寻路,并且有很多SQL会命中相同的页面(page),InnoDB会在自己的内存缓冲区(Buffer)里,开辟一块区域,建立自适应哈希所有AHI,以加速查询。

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从这个层面上来说,InnoDB的自使用哈希索引,更像“索引的索引”,毕竟其目的是为了加速索引寻路。

既然是哈希,key是什么,value是什么?

key是索引键值(或者键值前缀)。

value是索引记录页面位置。

为啥叫“自适应(adaptive)”哈希索引?

系统自己判断“应该可以加速查询”而建立的,不需要用户手动建立,故称“自适应”。

系统会不会判断失误,是不是一定能加速?

不是一定能加速,有时候会误判。 当业务场景为下面几种情况时:

(1)很多单行记录查询(例如passport,用户中心等业务);

(2)索引范围查询(此时AHI可以快速定位首行记录);

(3)所有记录内存能放得下;

AHI往往是有效的。

画外音:任何脱离业务的技术方案,都是耍流氓。

当业务有大量like或者join,AHI的维护反而可能成为负担,降低系统效率,此时可以手动关闭AHI功能。

一个小知识点,希望对大家有帮助。

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